Analyse von Datenströmen von Sandra Geisler
Billige Sensoren, schnelle Datenverbindungen und leistungsfähige Hardware haben dazu geführt, dass Echtzeitdatenverarbeitung in der Forschung und für Unternehmen überaus interessant geworden sind. Echtzeitanalysen dieser Daten können dazu genutzt werden, Probleme in der Fertigung, Börsentrends, oder brenzlige Verkehrssituationen schnell zu erkennen und ebenso schnell diesen Entgegenwirken zu können. Um Echtzeitdaten effizient verarbeiten und analysieren zu können, wurden dazu neue Konzepte entwickelt, z.B. das Data Stream Management und das Complex Event Processing (CEP). Microsoft bietet verschiedene Lösungen für diese Konzepte an, wie die CEP On-Premise Plattform StreamInsight oder das cloudbasierte Azure Stream Analytics. In diesem Vortrag werden zunächst Grundlagen des Data Streaming präsentiert und beide Technologien vorgestellt. Die Unterschiede und Gemeinsamkeiten ebenso wie Vor- und Nachteile beider Technologien werden diskutiert. In einem Beispielszenario werden schließlich die wichtigsten Entwicklungskonzepte der Technologien veranschaulicht und mit Azure Machine Learning Studio und PowerBI Analysemöglichkeiten aufgezeigt.
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